科研是 AI 最早实现广泛落地的行业之一。在 ChatGPT 掀起这一轮生成式 AI 热潮之前，甚至可以追溯到上一轮由机器学习主导的技术浪潮中，AI 就已被用于气候模型参数校准、分子动力学模拟加速等科研任务。尤其在 2018 年前后，DeepMind 推出的 AlphaFold 在蛋白质结构预测方面实现突破，不仅引发了医药行业的技术革命，更被《自然》杂志评价为「解决了生物学五十年来的重大挑战」。
今天凌晨，ChatGPT 迎来了一个重磅更新。不是 GPT-5，而是 Study Mode（学习模式）。在该模式下，ChatGPT 不再只是针对用户查询给出答案，而是会帮助用户一步步地解决自己的问题。
上周，OpenAI 正式推出了自己的 Agent 产品，ChatGPT agent。 用户只需扔出一句话，它就能像个聪明的助理一样，查资料、写报告、点网页、跑代码，甚至还能做一整套财报分析，再打包成 PPT。
在正式走近ChatGPT Agent之前，让我们介绍一下这次谈话的几位主角，他们分别是OpenAI团队核心成员Isa Fulford、Casey Chu和孙之清。我们团队分别开发了Operator和Deep Research，在分析用户请求时发现，Deep Research的用户非常希望模型能够访问需要付费订阅的内容或有门槛的资源，而Operator恰好具备这种能力。
自 ChatGPT 引爆公众认知以来，AI 开始渗透进写作、编程、设计等多个应用场景，推动人类进入“智能体（Agent）”时代。曾经遥不可及的自动化交互，如今正在成为现实。在这背后，一场关于基础设施的重构也悄然展开——从模型能力到部署体验，谁能打通智能 Agent 的“最后一公里”，谁就掌握了这场范式变革的主动权。
据海外科技媒体《The Information》报道，OpenAI 正在开发一项重要功能——让 ChatGPT 原生支持并编辑 Excel 和 PowerPoint 文件。这意味着，用户未来可以直接在 ChatGPT 中创建或者打开 .xlsx 和 .pptx 文件，并在 AI 的协助下进行公式输入、图表分析、幻灯片排版等操作，无需依赖传统 Office 软件。
上周五，ChatGPT Agent mode上线了。
OpenAI推出ChatGPT agent引发国产Agent竞品（如Manus、Genspark）公开对比，声称自身更优。实测退休计划任务显示，ChatGPT输出简陋，仅20分钟完成简易PPT；而Kimi报告详尽并互动提问，Minimax多格式输出，Manus快速设计美观。ChatGPT仅功能整合，非革命性升级，但标志AI从问答向任务执行协作转型。
本来还觉得今天OpenAI开发布会，这篇昨晚提前写完的稿子发不了了，要给ChatGPT Agent让路，结果，果然，OpenAI又拉了。。。还是聊聊AI硬件吧。最近花了1500，又买了一个录音这块的AI硬件，TicNote。
ChatGPT 现在可以思考行动，主动选择工具，用自己的虚拟计算机为你完成任务。 Agent AI 时代，比我们想象中来得要早一些。
